AI arama görünürlüğü hizmetleri için hangi fiyatlandırma modelleri işe yarar?
Yaygın kullanılan üç model var: sabit aylık ücret (retainer), proje bazlı ücret ve performansa dayalı fiyatlandırma. Sabit aylık ücret; sürekli izleme, içerik üretimi ve raporlama için ödeme yapılmasını sağlar. Yapay zekâ yanıtları sürekli değiştiği için bu tür işler gerçekte hiç bitmez, bu yüzden bu model bu işlere uygundur. Proje ücreti ise görünürlük denetimi ya da yapılandırılmış veri yeniden kurulumu gibi tanımlı bir işin karşılığıdır. Performansa dayalı fiyatlandırmada ücret sonuçlara bağlanır; ancak AI aramada sonuç hem kontrol edilmesi zor hem de tutarlı biçimde ölçülmesi zordur.
Çoğu ajans için en güçlü yapı, temel hizmet için sabit aylık ücret ve bunun üzerine eklenen projelerdir. Sabit aylık ücret; periyodik sorgu takibini, aylık analizi ve belirli sayıda içerik ya da sayfa güncellemesini kapsar. Projeler ise sabit aylık ücret başlamadan önce yapılan tek seferlik işleri kapsar. Bu yapı nakit akışını öngörülebilir kılar ve kapsamın müşteri için görünür kalmasını sağlar.
| Model | En uygun kullanım | Temel risk | Kendinizi nasıl koruyursunuz |
|---|---|---|---|
| Sabit aylık ücret (retainer) | Sürekli izleme, içerik güncellemeleri, aylık raporlama | Müşteri, sabit ücret karşılığında süresiz iş bekler | Sorgu, sayfa ve revizyon sayılarını yazılı olarak sınırlandırın |
| Proje | Denetimler, varlık ve şema kurulumu, rekabet analizi | Proje bitince iş durur, bu yüzden gelir dalgalanır | Teklifte, sabit aylık ücreti tanımlı bir sonraki adım olarak sunun |
| Performansa dayalı | Yalnızca net ve ölçülebilir bir dönüşüm hedefi varsa | Kontrol edemediğiniz sonuçlar için ödeme yapmak | Sabit bir temel ücret ve ölçülebilir trafik ya da potansiyel müşteriye bağlı bir prim kullanın; asla AI'daki yer için prim vermeyin |
Teklif vermeden önce bir ajans AI görünürlük çalışmasının kapsamını nasıl belirlemeli?
Kapsam belirleme, bir fiyat söylemeden önce neyin, nerede ve ne ölçüde ölçüleceği konusunda anlaşmak demektir. Bu yapılmazsa müşteri, ekibinin AI aramayla ilgili aklına gelen her soruyu teklifin kapsamında sayar. Önce araçlardan değil, işletmeden başlayın: hangi ürün, hizmet ve pazarların önemli olduğunu ve hangi satın alma sorularının satışa dönüştüğünü belirleyin.
Ardından aşağıdaki kapsam sorularını kısa bir keşif görüşmesinde ele alın ve yanıtları, teklifin referans aldığı tek sayfalık bir kapsam belgesine kaydedin.
- Çalışmanın hangi ürün, hizmet ve ülkeleri kapsadığını, hangilerinin kapsam dışında kaldığını sorun.
- Bir alıcının bir tedarikçi seçmeden önce bir AI asistanına yazabileceği 20 ila 50 soruyu isteyin ve bunları aşamalara göre gruplandırın.
- Müşterinin bu yanıtlarda hangi rakiplerini kaybettiğini ya da kazandığını bildiğini sorun; böylece karşılaştırma setinde anlaşabilirsiniz.
- Web sitesinin durumunu kontrol edin: kaç önemli sayfa olduğunu, teknik olarak taranabilir olup olmadığını ve değişiklikleri kimin yönettiğini belirleyin.
- Onayları kimin verdiğini, müşterinin içeriği ne kadar hızlı inceleyebileceğini ve hangi verilere erişiminizin olacağını sorun.
- Raporlama sıklığı, raporların hedef kitlesi ve raporların destekleyeceği kararlar konusunda anlaşın.
- Medya satın alma, halkla ilişkiler çalışmaları ya da geliştirme işi gibi kapsam dışında kalanları yazılı olarak belirtin ve bunları ayrıca fiyatlandırın.
AI arama işi için aylık retainer ücretini hangi çıktılar hak ediyor?
Bir retainer ücreti, her ay müşterinin görebileceği ve kullanabileceği somut çıktılar ürettiğinde haklı çıkar. "Yapay zekâdaki varlığınızı iyileştireceğiz" gibi belirsiz vaatler yenileme döneminde ayakta kalmaz. Her çıktıyı gösterebileceğiniz bir faaliyete bağlayın ve çıktı sayısını ücrete uygun, gerçekçi tutun.
Orta ölçekli bir B2B marka için pratik bir retainer; sabit bir sorgu ve motor setinde düzenli prompt izleme, markanın anılma, atıf ve markanın nasıl tanımlandığının doğruluğuna dair aylık rapor, belirlenmiş sayıda yeni veya güncellenmiş sayfa ile içerik ve teknik işlerin üç aylık gözden geçirmesini içerebilir. Bunlar örnek niteliğindedir; doğru kapsam işin genişliğine göre değişir.
- Prompt paneli: takip edilen sorulardan oluşan sabit bir liste; üç ayda bir yenilenir ve müşteriyle birlikte belirlenir.
- Aylık görünürlük raporu: anılmalar, atıflar, adı verilen bir karşılaştırma setine göre görünürlük payı ve dikkat çeken değişiklikler.
- Doğruluk günlüğü: yapay zekânın markayı, fiyatlarını veya özelliklerini yanlış tanımladığı örnekler ve ilgili kaynak sayfa.
- İçerik güncellemeleri: her ay yeniden yazılan veya oluşturulan, her biri için kısa bir brief içeren belirli sayıda sayfa.
- Teknik kontroller: öncelikli sayfalarda taranabilirlik, yapılandırılmış veri ve sayfa hızı sorunları; düzeltmeler veya açılmış talepler.
- Üç aylık strateji toplantısı: kazanımların, boşlukların ve sonraki çeyreğin önceliklerinin gözden geçirilmesi.
Atıflar değişmeden önce zaman çizelgesi beklentilerini nasıl belirlersiniz?
Beklentileri aylar üzerinden belirleyin ve önce gelen aşamaları anlatın. Yapay zekâ yanıtlarındaki değişiklikler, her motorun kaynaklarını nasıl çekip güncellediği dahil, ajansın kontrolü dışındaki birçok etmene bağlıdır. Bu nedenle hiç kimse belirli bir yanıtın ne zaman değişeceği konusunda sorumlu bir şekilde tarih veremez. Verebileceğiniz şey, değişimi olası kılan işi ve değişim gerçekleştikçe raporlayacağınız sinyalleri taahhüt etmektir.
Kullanışlı bir çerçeve üç fazdır. İlk fazda, genellikle ilk birkaç hafta, denetimi tamamlar, engelleyici teknik sorunları giderir ve öncelikli sayfaları yayınlar veya günceller. İkinci fazda, markanın daha fazla yanıtta yer alıp almadığını ve açıklamaların daha doğru hale gelip gelmediğini takip edersiniz. Üçüncü fazda, eğilimin prompt panelini veya içerik planını genişletmeyi haklı çıkarıp çıkarmadığına karar verirsiniz. Bu fazları teklife koyun ve her aylık raporda gözden geçirin; böylece müşteri tek bir sonucu beklemek yerine ilerlemeyi bir plana göre görür.
Sonuçlar yavaş geldiğinde ne söylenmeli
Yavaş ilerlemenin bir başarısızlık değil, bir bulgu olduğunu açıklayın. Marka bir kategorideki yanıtlarda yer almıyorsa bunun nedeni zayıf üçüncü taraf kapsamı, ince ürün sayfaları ya da daha güçlü kaynaklara sahip rakipler olabilir. Verilerin gösterdiğini ve bir sonraki adım olarak önerdiğiniz değişikliği raporlayın.
Bir yapay zeka görünürlüğü teklifi B2B müşterileri kazanmak için neleri içermeli?
Kazanan bir teklif, alıcının sorularını anladığınızı gösterir, yöntemi sade bir dille açıklar ve kapsam ile fiyatın kolayca karşılaştırılabilmesini sağlar. B2B alıcılar genellikle bir finans yetkilisi ile bir pazarlama yetkilisini sürece dahil eder; dolayısıyla belge her ikisi için de işe yaramalıdır. Tek oturumda okunabilecek kadar kısa tutun ve ayrıntıları ekler bölümüne taşıyın.
Müşterinin şeyleri hızla bulabilmesi için teklifi sabit bir sırayla yapılandırın. Önce yanıtlayacağınız ticari soruyla başlayın; ardından oluşturacağınız başlangıç noktası ölçümü, kapsam, teslimatlar, zaman çizelgesi, ekip, raporlama ve fiyat gelsin. Kapsam dışı kalanları ve fiyatın dayandığı varsayımları da ekleyin; örneğin müşterinin yanıt süreleri ve analitik verilere erişimi gibi.
- Müşterinin iş hedefini ve bu hedef açısından en önemli alıcı sorularını özetleyin.
- Başlangıç noktası denetimini ve neyi ortaya koyacağını, sonuç vaat etmeden açıklayın.
- Kapsamı listeleyin: sorgular (promptlar), motorlar, pazarlar, sayfalar ve rakipler.
- Teslimatları aylara göre ve zaman çizelgenizde tanımlanan aşamalara göre belirtin.
- Raporlama formatını, kullanılan metrikleri ve doğruluk sorunlarının nasıl ele alınacağını açıklayın.
- Fiyatı, ödeme koşullarını, asgari sözleşme süresini ve kapsam değişikliğini tetikleyen durumları belirtin.
- Varsayımları, kapsam dışı kalanları ve başarının nasıl değerlendirileceğine dair kısa bir bölüm ekleyin.
Henüz doğrudan bir trafik çizgisi yokken ücretleri nasıl gerekçelendirirsiniz?
Ücretleri, var olmayabilecek bir trafik grafiğine işaret ederek değil, yapılan işi ve öncü göstergeleri ortaya koyarak gerekçelendirin. Müşteriler yapay zeka kaynaklı ziyaretlerin atfedilmesinin zor olabileceğini kabul eder; ancak yapılan çalışmanın bir şeyleri hareketlendirdiğine dair kanıt bekleyeceklerdir. Ticari hedefe bağlanan küçük bir gösterge seti seçin ve bunları tutarlı biçimde raporlayın.
İyi göstergeler arasında markanın öncelikli sorgularda ne sıklıkla anıldığı, doğru sayfaya bağlantıyla alıntılanıp alıntılanmadığı, açıklamaların onaylı konumlandırmayla örtüşüp örtüşmediği ve satış ekiplerinin bir yapay zeka asistanından bahseden potansiyel müşteriler bildirip bildirmediği yer alır. Analitik imkân veriyorsa, yapay zeka kaynaklarından gelen yönlendirme oturumlarını ayrı bir kanal olarak izleyin ve verileri kısmi olduğunu açıkça belirterek etiketleyin. Varsayımsal olarak, bir marka iki çeyrek içinde öncelikli sorgularda hiç yer almazken birkaç sorguda alıntılanmaya başlarsa, gelir atfı net olmadan bile müşterinin ücrete karşı tartabileceği bir sonuçtur. Yapay zeka görünürlüğü platformu Rixe, sorgular genelinde anılmaları, alıntıları ve açıklamaları her gün ölçen bir araca örnektir ve bu tür raporlamayı daha tutarlı hale getirebilir.
Ajanslar AI yanıtlarında garantili yerleşim vaadinde bulunmaktan nasıl kaçınabilir?
AI yanıtları içinde bir konum, bir atıf ya da bir öneri için asla garanti vermeyin. Arama motorları yanıt üretme biçimlerini değiştirir ve hiçbir ajans, bir kullanıcının aldığı her yanıtı göremez ya da kontrol edemez. Garanti, tutamayacağınız bir sözdür ve ilk raporda dalgalanma görüldüğünde güveni zedeler.
Garantileri, kontrol edebileceğiniz taahhütlerle değiştirin: yayınlayacağınız sayfa sayısı, düzelteceğiniz teknik sorunlar, takip edeceğiniz promptlar ve teslim edeceğiniz raporlar. "hedefliyoruz", "iyileştirmek üzere tasarlandı" ve "aylık olarak takip edilir" gibi ifadeler kullanın. Sözleşmeye, AI yanıtlarının arama motoruna, kullanıcıya ve zamana göre değiştiğini ve hiçbir sağlayıcının belirli çıktıları garanti edemeyeceğini açıklayan standart bir feragat metni ekleyin. Hesap yöneticilerini de görüşmelerde aynı dili kullanacak şekilde eğitin; çünkü bir toplantıda verilen gelişigüzel bir söz, teklif belgesindeki her şeyin önüne geçebilir.
- Yerleşim garantilerini, sabit sayıda denetim, sayfa ve rapor gibi teslimat garantileriyle değiştirin.
- Belirli bir yanıtın değişmesi için bir süre öngörmekten kaçının.
- Müşterinin işi değerlendirebilmesi için yöntemi ve veri kaynaklarını açıklayın.
- Satış sunumlarını ve vaka çalışmalarını, AI çıktıları üzerinde kontrol olduğunu ima eden ifadeler açısından gözden geçirin.