Это живые ответы, а не заготовленный набор данных. Rixe раз в 24 часа обращается к поисково-подкреплённой точке доступа каждого движка — к тем моделям с извлечением, которые отвечают реальным пользователям, — и сохраняет ответ дословно вместе со ссылками. То, что вы видите в панели, — это ответ, который движок выдал в тот день.
Важное различие — это извлечение (retrieval). Простой вызов модели без доступа к сети отвечает только из обучающих данных: он охотно назовёт бренды, которых уже нет, и упустит отзыв, изменивший всё в прошлом месяце. Rixe запрашивает только поисково-обоснованные поверхности — конечные точки с извлечением за ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews и остальными — потому что именно эти пути реально читают открытую сеть перед ответом, что делает результат сопоставимым с тем, что получает пользователь.
Ответы также дрейфуют. Один и тот же промпт неделю спустя может назвать другой третий бренд, потому что источники сдвинулись, индекс обновился или модель обновили. Ежедневное измерение превращает этот дрейф в линию тренда, а не шум — и поэтому падение видимости обычно удаётся привязать к конкретной неделе и источнику.
Поскольку ответ хранится дословно с цитатами, всё на панели можно напрямую процитировать в отчёте или показать клиенту без пересказа.
Важное различие — извлечение
Обычный вызов модели без доступа к вебу отвечает только из обучающих данных. Он с готовностью назовёт бренды, которых больше нет, процитирует цену, изменившуюся два года назад, и опишет продукт, переписанный с тех пор. Измерять это — значит узнать, что модель помнит, а не что покупателю говорят сегодня.
Вызов с опорой на поиск — другой объект. Движок идёт в живой веб, выполняет свои поиски, читает найденное и пишет ответ из этого — именно это получает реальный пользователь, и только это стоит считать. Каждая цифра здесь приходит из вызовов второго рода.
Что на самом деле делает один прогон
Прогон — это один промпт, отправленный одному движку, на одном языке, из одного рынка, в один день. Пришедший ответ хранится целиком, затем читается на бренд, его позицию, тон окружающей фразы, процитированные источники и названных конкурентов. Сохранённый текст и делает число проверяемым потом.
Прогоны распределяются по дню, а не выстреливаются залпом: движки ограничивают частоту, и ответ в девять утра не обязан совпадать с ответом в шесть вечера. Расписание — часть измерения, а не деталь реализации.
Чего намеренно не делается
Ни панельные данные, ни спарсенный сторонний датасет, ни смоделированная оценка не заменяют прогон. Если движок был недоступен, день помечается неполным; если у промпта слишком мало прогонов, балл по нему не публикуется. Видимый пробел стоит больше, чем пробел заполненный.
То же правило управляет тем, что ответу позволено утверждать о бренде. Фразу, выданную движком, цитируют как его вывод на ту дату и никогда не переписывают в более чистую версию; если классификация тона выглядит неверной, её можно отметить, и метка путешествует вместе с доказательством.
