São respostas em direto, não um conjunto de dados preparado. A Rixe chama a cada 24 horas o ponto de acesso ancorado em pesquisa de cada motor — os modelos com recuperação que respondem a utilizadores reais — e guarda a resposta tal como veio, com as citações. O que vê no painel é a resposta que esse motor produziu nesse dia.
A distinção que importa é a recuperação. Uma chamada de modelo sem acesso à web responde só a partir dos dados de treino: nomeia de bom grado marcas que já não existem e perde a avaliação que mudou tudo no mês passado. A Rixe só consulta superfícies ancoradas em pesquisa — os endpoints com recuperação por trás de ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews e os restantes — porque são os caminhos que de facto leem a web aberta antes de responder, o que torna o resultado comparável ao de um utilizador.
As respostas também derivam. O mesmo prompt feito com uma semana de intervalo pode nomear uma terceira marca diferente, porque as fontes mudaram, o índice atualizou ou o modelo foi atualizado. Medir diariamente transforma essa deriva numa linha de tendência em vez de ruído — e é por isso que uma queda de visibilidade costuma ligar-se a uma semana e a uma fonte concretas.
Como a resposta é guardada tal e qual com as citações, tudo no painel pode ser citado diretamente num relatório ou mostrado a um cliente sem paráfrase.
A recuperação é a distinção que importa
Uma chamada simples ao modelo sem acesso à web responde apenas a partir de dados de treino. Nomeará sem pestanejar marcas que já não existem, citará um preço que mudou há dois anos e descreverá um produto reescrito desde então. Medir isso diz-lhe o que um modelo se lembra, não o que hoje é dito a um comprador.
Uma chamada ancorada na pesquisa é outro objeto. O motor vai à web em direto, faz as suas próprias buscas, lê o que encontra e escreve uma resposta a partir disso — que é o que um utilizador real recebe, e a única coisa que vale contar. Todos os números aqui vêm desse segundo tipo de chamada.
O que uma execução faz realmente
Uma execução é um prompt, enviado a um motor, numa língua, a partir de um mercado, num dia. A resposta que volta é guardada inteira e depois lida à procura da marca, da sua posição, do tom da frase à volta, das fontes citadas e dos concorrentes nomeados. O texto guardado é o que torna o número auditável depois.
As execuções são espalhadas pelo dia em vez de disparadas em rajada, porque os motores limitam o ritmo e porque uma resposta às nove da manhã não coincide necessariamente com uma às seis da tarde. O calendário faz parte da medição, não é um detalhe de implementação.
O que deliberadamente não se faz
Nenhum dado de painel, nenhum conjunto de terceiros raspado e nenhuma estimativa modelada substitui uma execução. Se um motor esteve inacessível, esse dia é marcado incompleto; se um prompt tem execuções a menos, não se publica pontuação. Uma lacuna visível vale mais do que uma lacuna preenchida.
A mesma regra rege o que uma resposta pode afirmar sobre uma marca. Uma frase que um motor produziu é citada como saída desse motor naquela data, nunca reescrita numa versão mais limpa; se a classificação do seu tom parecer errada, pode ser sinalizada, e a sinalização viaja com a prova de onde veio.
