Son respuestas en vivo, no un conjunto de datos preparado. Rixe llama cada 24 horas al punto de acceso anclado en búsqueda de cada motor —los modelos con recuperación que responden a usuarios reales— y guarda la respuesta literal con sus citas. Lo que ves en el panel es la respuesta que ese motor produjo ese día.
La distinción que importa es la recuperación. Una llamada de modelo sin acceso web responde solo desde datos de entrenamiento: nombrará con gusto marcas que ya no existen y se perderá la reseña que lo cambió todo el mes pasado. Rixe solo consulta superficies ancladas en búsqueda — los endpoints con recuperación detrás de ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y el resto — porque esos son los caminos que de verdad leen la web abierta antes de responder, lo que hace el resultado comparable al de un usuario.
Las respuestas también derivan. El mismo prompt con una semana de diferencia puede nombrar una tercera marca distinta, porque las fuentes se movieron, el índice se refrescó o el modelo se actualizó. Medir a diario convierte esa deriva en una línea de tendencia en vez de ruido — y por eso una caída de visibilidad suele rastrearse a una semana y una fuente concretas.
Como la respuesta se guarda literal con sus citas, cualquier cosa del panel puede citarse directamente en un informe o mostrarse a un cliente sin parafrasear.
La recuperación es la distinción que importa
Una llamada al modelo sin acceso a la web responde solo desde datos de entrenamiento. Nombrará tan tranquilo marcas que ya no existen, citará un precio que cambió hace dos años y describirá un producto reescrito desde entonces. Medir eso te dice qué recuerda un modelo, no qué le están contando hoy a un comprador.
Una llamada anclada en búsqueda es otro objeto. El motor va a la web en vivo, hace sus propias búsquedas, lee lo que encuentra y escribe una respuesta a partir de eso, que es lo que recibe un usuario real y lo único que merece contarse. Cada cifra de aquí viene de ese segundo tipo de llamada.
Qué hace realmente una ejecución
Una ejecución es un prompt, enviado a un motor, en un idioma, desde un mercado, en un día. La respuesta que vuelve se guarda entera y luego se lee buscando la marca, su posición, el tono de la frase que la rodea, las fuentes citadas y los competidores nombrados. El texto guardado es lo que hace auditable la cifra después.
Las ejecuciones se reparten a lo largo del día en vez de dispararse en ráfaga, porque los motores limitan el ritmo y porque una respuesta a las nueve de la mañana no tiene por qué coincidir con otra a las seis de la tarde. El calendario es parte de la medición, no un detalle de implementación.
Lo que deliberadamente no se hace
Ningún dato de panel, ningún conjunto de terceros raspado y ninguna estimación modelada sustituye a una ejecución. Si un motor no estaba accesible, ese día se marca incompleto; si un prompt tiene demasiadas pocas ejecuciones, no se publica puntuación. Un hueco visible vale más que un hueco rellenado.
La misma regla rige lo que una respuesta puede afirmar sobre una marca. Una frase que produjo un motor se cita como salida de ese motor en esa fecha, nunca reescrita en una versión más limpia; si la clasificación de su tono parece errónea, se puede marcar, y la marca viaja con la evidencia de la que salió.
