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Construimos el instrumento que no encontrábamos

Rixe mide cómo describen las marcas los asistentes de IA, porque los equipos responsables de esa descripción no tenían forma de verla.

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Resumen

Cuando los compradores preguntan a la IA por negocios como el tuyo, apareces en 48 de cada 100 respuestas · #3/6 · 5.985 · 55 · 6

Visibilidad en IA

Cuando los compradores preguntan a la IA por negocios como el tuyo, apareces en 48 de cada 100 respuestas.

Visibilidad →
020406080100InvisibleDébilModeradoFuerteLíder48/ 100
VisibilidadPorcentaje de respuestas que mencionan cada marca
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0 %20 %40 %60 %80 %Aug 11Aug 19Aug 26Sep 3Sep 1044 %
FlowCRM 44 %▲ 5HubSpot 64 %Salesforce 40 %Pipedrive 35 %Zoho CRM 31 %
Recorrido de decisiónTu tasa de mención por etapa del embudo
36 %
Parte alta del embudo · Descubrimiento6 · Intervalo de confianza 33%–40% · 648 mediciones
38 %
Parte media del embudo · Comparación y evaluación43 · Intervalo de confianza 36%–39% · 4.428 mediciones
63 %
Parte baja del embudo · Compra9 · Intervalo de confianza 59%–67% · 594 mediciones
Distribución de posicionesEn qué posición apareces cuando te mencionan
46 %

En esta parte de las respuestas que te mencionan, apareces en 1.ª posición.

#146 % (1.043)
#236 % (819)
#314 % (326)
#4+4 % (89)
Ranking de competidores 6Marcas con mayor visibilidad
#MarcasVisibilidadCuota de vozSentimientoPosición
1HHubSpot58 %26 %59#1,5Perfil →
2SSalesforce42 %19 %52#2Perfil →
3FFlowCRMusted40 %18 %79#1,8Perfil →
4PPipedrive35 %16 %87#2,3Perfil →
5ZZoho CRM30 %14 %60#2,3Perfil →
6mmonday CRM18 %8 %65#2,8Perfil →
Ranking de visibilidad por temaCómo se posicionan las marcas en las respuestas de IA por pregunta
SoruNos encontró#1#2#3#4#5#6#7
CRM software · 31 soru · 28/31
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what does a CRM actually do+1F
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[01] Nuestra historia/ Desde 2026

¿Qué hace una marca cuando la respuesta la escribe algo que no puede ver?

Rixe nació de esa pregunta. Los equipos responsables de cómo se describe su marca no tenían instrumento para la superficie donde hoy ocurre esa descripción: una respuesta generada, montada en un segundo, apoyada en fuentes que nadie eligió.

Así que construimos el instrumento: un conjunto fijo de preguntas de categoría, pasadas cada día por cada gran superficie de respuesta, guardando la respuesta literal, las marcas nombradas, el orden y las fuentes como prueba.

Rixe es una plataforma de visibilidad en IA. Ejecuta cada día un conjunto definido de preguntas de categoría en todas las grandes superficies de respuesta con IA, registra qué marcas se nombran y cómo, rastrea cada respuesta hasta las fuentes que la produjeron y convierte la diferencia en trabajo sobre el que un equipo de marketing puede actuar.

[02] Misión/ Lo que nos mueve

Nuestra misión

Hacer que la frase que una IA escribe sobre tu marca se pueda leer, medir y cambiar.

No un panel por sí mismo. Cada puntuación existe para responder una pregunta accionable para un equipo de marketing: ¿qué tendría que ser cierto para que la respuesta nos nombrara?

Nuestro método

Consultamos los puntos de acceso anclados en búsqueda que responden a usuarios reales, no una llamada al modelo sin recuperación. Una cifra que no coincide con lo que ve un cliente no es una medición.

Las respuestas generativas varían. Por debajo de cinco observaciones una consulta no muestra puntuación, y cada cifra publicada lleva un intervalo de confianza: la certeza se ve, no se presupone.

[03] Principios/ Cómo trabajamos

Cuatro compromisos que deciden qué construimos

Medir la superficie real
Consultamos los puntos de acceso anclados en búsqueda que responden a usuarios reales, no una llamada simple a un modelo sin recuperación. Una cifra que no coincide con lo que ve un cliente no merece reportarse.
Nunca una puntuación de una sola ejecución
Las respuestas generativas varían. Por debajo de cinco observaciones un prompt no muestra puntuación alguna, y toda puntuación publicada lleva un intervalo de confianza: la certeza se ve en lugar de darse por supuesta.
Faltante no es cero
Cuando un motor no está disponible, el dato se marca como faltante. Un adaptador averiado nunca debe parecer una caída de visibilidad: es el único error que llevaría a un equipo a arreglar lo que no toca.
El idioma no es un feature flag
El comportamiento propio de cada mercado vive en los datos, no en el código. Añadir un mercado es una fila, no una release, y por eso la cobertura crece sin que el producto se bifurque.
[04] Empresa/ Escríbenos

Medir es la mitad fácil

Saber que estás ausente de una respuesta solo sirve si el siguiente paso es obvio. Lo que nos importa es la parte posterior a la cifra: qué fuente cambiar, en qué orden y cómo saber si se movió.

Escribir a
hello@rixe.ai
Producto
app.rixe.ai
En detalle

Por qué existe esta empresa

Empezamos intentando comprar esto. Una marca con la que trabajábamos estaba siendo descrita de forma inexacta por un asistente, y no había manera de establecer con qué frecuencia, en qué preguntas, en qué mercados: solo anécdotas, capturas reenviadas y la sospecha creciente de que la respuesta era peor de lo que nadie quería admitir.

Las herramientas del mercado de entonces medían posiciones, y las posiciones no eran el problema. Así que la primera versión de esto fue un script interno que hacía las mismas preguntas cada noche y escribía las respuestas en un archivo. Casi todo lo que hay aquí es ese script con las discusiones resueltas: cuántas ejecuciones, qué motores, qué cuenta como ser nombrado.

Dos reglas sobrevivieron de aquella época y todavía zanjan discusiones de producto. Nada se publica como un hecho si no se puede rastrear hasta la respuesta de la que salió, y ninguna cifra se muestra sin la muestra detrás. Nos han costado funciones que quedarían muy bien en una demo, que es el argumento más fuerte de que las decimos en serio.

Una superficie para cada parte del ciclo de visibilidad

Seis pantallas sostienen todo el trabajo: leer la respuesta, puntuarla, encontrar las fuentes que hay detrás y convertir la brecha en una tarea que alguien pueda tomar.

Asistente

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Hágale una pregunta a sus números; el asistente lee los informes y su base de conocimiento, los explica y sugiere el siguiente paso.

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Why did visibility jump this month?hace 13 días
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p. ej. ¿Por qué hemos bajado este mes?

Marcas y agencias siguen su visibilidad en la IA con Rixe

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Opiniones sobre Rixe

Lo bueno es esto: gracias a este tipo de herramientas, los equipos de marketing no tienen que limitarse a adivinar. Aunque las respuestas de la inteligencia artificial no siempre sean consistentes, el seguimiento de ciertas consultas a lo largo del tiempo puede revelar tendencias significativas. Por eso, considero valiosa el área en la que se enfoca Rixe. Es un tema interesante, especialmente para las empresas que quieren expandir su marca en el mercado internacional.
Puede que no sea una plataforma que todas las empresas necesiten de inmediato, pero es una herramienta a considerar para las marcas que valoran la adquisición de clientes a través de la IA.
Es cierto que se está creando un nuevo campo en el marketing digital. Antes se hablaba de la capacidad de las marcas para ser encontradas en los motores de búsqueda, ahora hacemos la misma pregunta para los sistemas de inteligencia artificial. Es notable que Rixe sea uno de los productos que aborda este cambio temprano. El análisis de la competencia, el seguimiento de la visibilidad y el examen de los temas con los que se asocian las marcas son características que se complementan. Me parece especialmente interesante cómo estos datos pueden relacionarse con las estrategias de contenido. A largo plazo, podríamos ver la visibilidad de la IA entre las métricas estándar que siguen los equipos de marketing.

Preguntas frecuentes

Un equipo de producto pequeño que construye la herramienta y responde él mismo las preguntas: soporte y hoja de ruta salen del mismo buzón. No hay una capa de distribuidores entre tú y quienes escriben el código.

Porque cambió la unidad de medida. Una herramienta SEO mide en qué puesto está una página; lo que hoy decide si se nombra a una marca es una respuesta escrita por un modelo. Eso pide su propio instrumento, no una columna añadida al anterior.

Un equipo de producto pequeño en Estambul, dedicado a una sola cosa: medir qué dicen los motores de IA sobre las marcas y actuar en consecuencia.

Porque los equipos con los que trabajábamos veían sus posiciones y no sus respuestas, y nadie podía decir si eso importaba. Medirlo era la única forma de averiguarlo.

Nos financiamos con ingresos y pensamos seguir así mientras funcione. Eso moldea la hoja de ruta: construimos lo que los clientes pagan, no lo que prometió una presentación.

Los suficientes para sostener al equipo y no los bastantes para relajarnos. Preferimos dar una cifra real en una conversación que una redondeada en una página.

Cualquier cosa que fabrique interacción: reseñas generadas, mensajes falsos de foro, spam en comentarios. Funciona poco, envenena las fuentes que todos leen y deja rastro.

En Türkiye, operando en ocho idiomas y con los datos en la UE. Las páginas legales llevan los datos exactos de la entidad.

Por lo que los clientes más abren y de lo que más se quejan, en ese orden. La segunda lista es más corta y más útil.

hello@rixe.ai llega al equipo, no a una cola. Contesta alguien que trabaja en el producto, y por eso tampoco prometemos ahí un SLA de una hora.

Las preguntas que tus compradores ya están haciendo

Tres cifras, una pantalla. Suficiente para saber hacia dónde se ha ido la semana.

¿Cuál es la mejor herramienta de gestión de proyectos para equipos pequeños?

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#2Salesforce42 %
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PerplexityChatGPTDeepSeekAI OverviewsGemini

¿Me recomiendas un CRM con soporte multilingüe?

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