- Visibilidad en IA
- Con qué frecuencia, en qué posición y con qué tono aparece una marca en las respuestas generadas por asistentes de IA. A diferencia de un ranking, no hay página dos: la marca se nombra dentro de la respuesta o queda fuera de la decisión.
- Answer engine optimisation (AEO)
- La práctica de conseguir que una marca se nombre dentro de las respuestas generadas por IA en lugar de posicionarla en una página de resultados. El trabajo se hace sobre todo en fuentes de terceros en las que el modelo confía, no en páginas propias.
- Generative engine optimisation (GEO)
- Se usa indistintamente con AEO. Cuando se distinguen, GEO apunta más al texto generado en sí —las afirmaciones y la redacción que un modelo reproduce— y no solo a si aparece tu nombre.
- Mención de marca
- El nombre de tu marca apareciendo en el texto de una respuesta. Es lo que determina si te recomiendan, y se mide aparte de si se usó tu contenido.
- Cita de fuente
- La respuesta construida con tu contenido, con o sin tu nombre en el texto. Una página puede alimentar decenas de respuestas mientras las marcas nombradas en ellas son competidores.
- Cuota de voz
- Tu proporción del total de menciones de marca en un conjunto rastreado de prompts de categoría durante un periodo. El equivalente más cercano a la cuota de mercado en búsqueda con IA.
- Prompt
- Una pregunta rastreada, en un idioma y un mercado. Los prompts son la unidad de medida y, en la mayoría de plataformas incluida Rixe, la unidad de precio.
- Query fanout
- El modelo divide en silencio una pregunta en varias subconsultas, recupera para cada una y luego compone una sola respuesta. Por eso una marca puede ser fuerte en la pregunta visible y estar ausente de la respuesta.
- Anclaje (grounding)
- El paso de recuperación que permite a un modelo leer la web en vivo antes de responder. Sin él, el modelo responde solo desde datos de entrenamiento y nombrará marcas que ya no existen.
- AI Overviews
- El resumen generado por Google sobre la página de resultados clásica. Se comporta distinto a un asistente conversacional: se apoya más en fuentes que puede enlazar, lo que hace que las citas pesen más que las menciones en prosa.
- Puntuación de tono
- Una valoración de las frases construidas alrededor de tu nombre, separada de si apareces siquiera. La misma puntuación de visibilidad se lee muy distinto con un tono de 37 que con uno de 81.
- Intervalo de confianza
- La banda alrededor de una puntuación medida que indica cuán cierta es. Las respuestas generativas varían entre ejecuciones, así que una puntuación con doce observaciones merece una banda más ancha que una con noventa.
- Superficie de respuesta
- El lugar donde se muestra una respuesta generada: una respuesta de chat, un AI Overview sobre los resultados, un asistente dentro del navegador. Cada una recupera de forma distinta, así que una marca puede estar en una y faltar en otra.
- Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Responder buscando primero documentos y escribiendo a partir de ellos, en vez de solo desde la memoria del modelo. Por eso una página publicada hoy puede aparecer mañana en una respuesta sin reentrenar el modelo.
- Rastreador (IA)
- El bot que pide tus páginas para que un motor pueda citarlas. No es el mismo bot que un rastreador de búsqueda, sigue sus propias reglas robots, y bloquearlo te saca de las respuestas por bien que posiciones.
- Puntuación de formato de respuesta
- Cuán aprovechable es una página: una respuesta directa arriba, una pregunta como título, párrafos cortos que se sostienen solos, una tabla donde toca. La exactitud y la legibilidad son cualidades aparte.
- Conjunto de prompts
- La lista definida de preguntas sobre la que se mide una marca. Una cifra de visibilidad vale lo que valga el conjunto detrás, por eso se declara en vez de darse por supuesto.
- Tasa de aparición
- La proporción de ejecuciones de un prompt en las que se nombró a la marca. Como los motores no son deterministas, un prompt se ejecuta varias veces y la medición es esa tasa, no una respuesta suelta.
- No determinismo
- Que el mismo prompt dé respuestas distintas en ejecuciones distintas. Es una propiedad de los motores, no un fallo de la medición, y por eso una puntuación se publica con intervalo de confianza y número de ejecuciones.
- Cobertura
- Si un conjunto de prompts abarca todo el recorrido de compra —descubrimiento, consideración, evaluación, compra— o se apiña en una etapa. Una brecha aquí son preguntas que nadie mide y normalmente nadie responde.
- Densidad publicitaria
- Cuánto de una superficie de respuesta es emplazamiento pagado: si la página llevaba anuncio, cuántos, y cuáles estaban dentro de la respuesta generada en vez de alrededor.
- Visita desde IA
- Una visita que llegó desde una respuesta de IA y no desde una página de resultados. Se lee de tu propia Search Console y analítica, no se modela, y es lo que ata una mención a algo que de verdad ocurrió.
- Log drain
- Un flujo de tu log de acceso de servidor o CDN enviado a una herramienta de medición. Así ves qué rastreador de IA pidió qué URL y cuándo, en vez de estimar con qué frecuencia te rastrearon.
- IndexNow
- Un protocolo para avisar a los índices de búsqueda de que una página cambió, sin esperar a que la vuelvan a rastrear. Importa sobre todo para Bing, porque ChatGPT y Copilot responden desde ese índice.
- Entidad
- Lo que un modelo cree que es tu marca: un nombre unido a una categoría, a unos atributos y a unas relaciones. La mayoría de respuestas erróneas son un problema de entidad antes que de contenido.
- Alucinación
- Una afirmación segura sin nada detrás. En marca no suele ser invención de la nada, sino un dato viejo repetido: un precio, un límite o una función que era cierta hace dos años y se sigue citando.
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