- Visibilité IA
- La fréquence, la position et le ton avec lesquels une marque apparaît dans les réponses générées par les assistants IA. Contrairement à un classement, il n'y a pas de page deux : la marque est nommée dans la réponse ou absente de la décision.
- Answer engine optimisation (AEO)
- La pratique consistant à faire nommer une marque à l'intérieur des réponses générées par l'IA plutôt qu'à la classer sur une page de résultats. Le travail porte surtout sur des sources tierces auxquelles le modèle se fie, pas sur vos pages.
- Generative engine optimisation (GEO)
- Employé de façon interchangeable avec AEO. Lorsqu'on les distingue, le GEO vise davantage le texte généré lui-même — les affirmations et les formulations qu'un modèle reproduit — et pas seulement la présence de votre nom.
- Mention de marque
- Le nom de votre marque figurant dans le texte d'une réponse. C'est ce qui détermine si vous êtes recommandé, et cela se mesure séparément de l'usage de vos contenus.
- Citation de source
- La réponse construite à partir de vos contenus, avec ou sans votre nom dans le texte. Une page peut alimenter des dizaines de réponses alors que les marques citées y sont vos concurrents.
- Part de voix
- Votre part de l'ensemble des mentions de marque sur un jeu suivi de prompts de catégorie, sur une période. L'équivalent le plus proche de la part de marché en recherche IA.
- Prompt
- Une question suivie, dans une langue et un marché. Les prompts sont l'unité de mesure et, sur la plupart des plateformes dont Rixe, l'unité de tarification.
- Query fanout
- Le modèle décompose silencieusement une question en plusieurs sous-requêtes, récupère pour chacune, puis compose une seule réponse. C'est pourquoi une marque peut être forte sur la question visible et absente de la réponse.
- Ancrage (grounding)
- L'étape de récupération qui permet à un modèle de lire le web en direct avant de répondre. Sans elle, un modèle répond depuis ses seules données d'entraînement et nommera des marques qui n'existent plus.
- AI Overviews
- Le résumé généré par Google au-dessus de la page de résultats classique. Il se comporte autrement qu'un assistant conversationnel : il s'appuie davantage sur des sources qu'il peut lier, ce qui rend les citations plus déterminantes que les mentions en prose.
- Score de ton
- Une évaluation des phrases construites autour de votre nom, distincte du fait d'apparaître. Le même score de visibilité se lit très différemment à un ton de 37 qu'à 81.
- Intervalle de confiance
- La marge autour d'un score mesuré qui indique sa certitude. Les réponses génératives varient d'une exécution à l'autre : un score bâti sur douze observations mérite une marge plus large qu'un score bâti sur quatre-vingt-dix.
- Surface de réponse
- L’endroit où une réponse générée s’affiche : une réponse de chat, un AI Overview au-dessus des résultats, un assistant dans le navigateur. Chacune récupère différemment, donc une marque peut être présente sur l’une et absente d’une autre.
- Génération augmentée par récupération (RAG)
- Répondre en allant d’abord chercher des documents et en écrivant à partir d’eux, plutôt que de la seule mémoire du modèle. C’est pourquoi une page publiée aujourd’hui peut apparaître demain dans une réponse sans réentraînement.
- Robot (IA)
- Le bot qui récupère vos pages pour qu’un moteur puisse les citer. Ce n’est pas le même bot qu’un robot de recherche, il suit ses propres règles robots, et le bloquer vous retire des réponses quel que soit votre classement.
- Score de format de réponse
- À quel point une page est reprenable : une réponse directe en haut, une question en titre, des paragraphes courts et autonomes, un tableau là où il s’impose. L’exactitude et la lisibilité sont des qualités distinctes.
- Jeu de prompts
- La liste définie de questions sur laquelle une marque est mesurée. Un chiffre de visibilité ne vaut que ce que vaut le jeu derrière : c’est pourquoi il est énoncé et non supposé.
- Taux de citation
- La part des exécutions d’un prompt où la marque a été nommée. Les moteurs n’étant pas déterministes, un prompt est exécuté plusieurs fois, et c’est ce taux — non une réponse isolée — qui constitue la mesure.
- Non-déterminisme
- Le même prompt produisant des réponses différentes d’une exécution à l’autre. C’est une propriété des moteurs, pas un défaut de mesure, et la raison pour laquelle un score s’accompagne d’un intervalle de confiance et d’un nombre d’exécutions.
- Couverture
- Le fait qu’un jeu de prompts couvre tout le parcours d’achat — découverte, considération, évaluation, achat — ou se presse sur une étape. Une lacune ici, ce sont des questions que personne ne mesure et que personne ne répond.
- Densité publicitaire
- La part d’une surface de réponse occupée par du placement payant : si la page portait une publicité, combien, et lesquelles se trouvaient dans la réponse générée plutôt qu’autour.
- Visite issue de l’IA
- Une visite venue d’une réponse IA plutôt que d’une page de résultats. Elle se lit dans votre propre Search Console et vos analytics, elle n’est pas modélisée, et c’est ce qui relie une mention à un fait réel.
- Log drain
- Un flux de votre log d’accès serveur ou CDN envoyé à un outil de mesure. C’est ainsi que vous voyez quel robot IA a récupéré quelle URL et quand, au lieu d’estimer la fréquence probable.
- IndexNow
- Un protocole pour signaler aux index de recherche qu’une page a changé, sans attendre un nouveau crawl. Il compte surtout pour Bing, puisque ChatGPT et Copilot répondent depuis cet index.
- Entité
- Ce qu’un modèle croit que votre marque est — un nom rattaché à une catégorie, à des attributs et à des relations. La plupart des réponses fausses sont un problème d’entité avant d’être un problème de contenu.
- Hallucination
- Une affirmation assurée sans rien derrière. Côté marque, ce n’est généralement pas une invention pure mais un fait ancien répété : un prix, une limite ou une fonctionnalité vraie il y a deux ans et toujours citée.
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