- Заметность в ИИ
- Как часто, на каком месте и с какой тональностью бренд появляется в ответах ИИ-ассистентов. В отличие от поисковой позиции здесь нет второй страницы: бренд либо назван внутри ответа, либо выпадает из решения.
- Answer engine optimisation (AEO)
- Практика добиваться упоминания бренда внутри ответов, сгенерированных ИИ, а не позиции на странице результатов. Работа ведётся в основном по сторонним источникам, которым доверяет модель, а не по вашим страницам.
- Generative engine optimisation (GEO)
- Используется как синоним AEO. Там, где их различают, GEO больше нацелен на сам порождаемый текст — утверждения и формулировки, которые воспроизводит модель, — а не только на присутствие вашего имени.
- Упоминание бренда
- Название вашего бренда в тексте ответа. Именно оно определяет, рекомендуют ли вас, и измеряется отдельно от того, был ли использован ваш контент.
- Цитирование источника
- Ответ, собранный из вашего контента, — с вашим именем в тексте или без него. Страница может питать десятки ответов, тогда как названные в них бренды — ваши конкуренты.
- Доля голоса
- Ваша доля во всех упоминаниях брендов по отслеживаемому набору категорийных промптов за период. Ближайший аналог доли рынка в ИИ-поиске.
- Промпт
- Один отслеживаемый вопрос на одном языке и одном рынке. Промпты — единица измерения и на большинстве платформ, включая Rixe, единица тарификации.
- Query fanout
- Модель незаметно дробит один вопрос на несколько подзапросов, извлекает по каждому и затем собирает единый ответ. Поэтому бренд может быть силён по видимому вопросу и отсутствовать в ответе.
- Grounding (извлечение)
- Шаг извлечения, который позволяет модели прочитать живой веб перед ответом. Без него модель отвечает только из обучающих данных и назовёт бренды, которых уже нет.
- AI Overviews
- Сгенерированная Google сводка над классической страницей результатов. Ведёт себя иначе, чем чат-ассистент: сильнее опирается на источники, на которые может сослаться, из-за чего цитирования весят больше, чем упоминания в тексте.
- Оценка тональности
- Оценка фраз, построенных вокруг вашего имени, отдельно от самого факта появления. Одна и та же оценка заметности читается совсем по-разному при тональности 37 и при 81.
- Доверительный интервал
- Полоса вокруг измеренной оценки, показывающая её надёжность. Генеративные ответы меняются от прогона к прогону, поэтому оценка из двенадцати наблюдений заслуживает более широкой полосы, чем из девяноста.
- Поверхность ответа
- Место, где показывается сгенерированный ответ: реплика в чате, AI Overview над результатами, ассистент в браузере. Каждая извлекает по-своему, поэтому бренд может быть на одной и отсутствовать на другой.
- Генерация с извлечением (RAG)
- Отвечать, сначала доставая документы и пиша по ним, а не только по памяти модели. Поэтому опубликованная сегодня страница может попасть в завтрашний ответ без переобучения модели.
- Краулер (ИИ)
- Бот, который забирает ваши страницы, чтобы движок мог их процитировать. Это не тот же бот, что поисковый краулер, у него свои robots-правила, и блокировка убирает вас из ответов независимо от позиций.
- Балл формата ответа
- Насколько страницу можно «взять»: прямой ответ ближе к началу, вопрос в заголовке, короткие самодостаточные абзацы, таблица там, где нужна таблица. Точность и читабельность — отдельные качества.
- Набор промптов
- Заданный список вопросов, на котором измеряют бренд. Число видимости стоит ровно столько, сколько стоит набор за ним, — поэтому набор объявляют, а не подразумевают.
- Доля попаданий
- Доля прогонов промпта, где бренд был назван. Движки недетерминированы, поэтому промпт прогоняют многократно, и измерением служит эта доля, а не отдельный ответ.
- Недетерминированность
- Один и тот же промпт даёт разные ответы в разных прогонах. Это свойство движков, а не дефект измерения, и потому балл публикуют с доверительным интервалом и числом прогонов.
- Покрытие
- Охватывает ли набор промптов весь путь покупателя — узнавание, рассмотрение, оценку, покупку — или сбит в один этап. Пробел здесь — это вопросы, которых никто не измеряет и обычно никто не отвечает.
- Рекламная нагрузка
- Какая доля поверхности ответа занята платным размещением: была ли на странице реклама, сколько её было и какие блоки оказались внутри сгенерированного ответа, а не вокруг него.
- Переход из ИИ
- Визит, пришедший из ответа ИИ, а не со страницы выдачи. Он читается из вашей же Search Console и аналитики, не моделируется, и именно он связывает упоминание с чем-то действительно случившимся.
- Log drain
- Поток вашего серверного или CDN access-лога, отправляемый в инструмент измерения. Так видно, какой ИИ-краулер и когда забрал какой URL, вместо оценки того, как часто вас, вероятно, обходили.
- IndexNow
- Протокол, которым поисковым индексам сообщают об изменении страницы, не дожидаясь переобхода. Особенно важен для Bing, потому что ChatGPT и Copilot отвечают из этого индекса.
- Сущность
- То, чем модель считает ваш бренд: имя, привязанное к категории, набору свойств и набору связей. Большинство неверных ответов — сперва проблема сущности и только потом контента.
- Галлюцинация
- Уверенное утверждение, за которым ничего нет. В брендовом случае это обычно не выдумка с нуля, а повторение старого факта: цена, лимит или функция, верные два года назад и до сих пор цитируемые.
+2
