- KI-Sichtbarkeit
- Wie oft, an welcher Position und in welchem Ton eine Marke in den Antworten von KI-Assistenten vorkommt. Anders als ein Suchranking gibt es keine zweite Seite: Eine Marke wird in der Antwort genannt — oder sie fehlt in der Entscheidung.
- Answer Engine Optimisation (AEO)
- Die Praxis, eine Marke in KI-generierten Antworten nennen zu lassen, statt sie auf einer Ergebnisseite zu ranken. Die Arbeit findet überwiegend an Drittquellen statt, denen das Modell vertraut, nicht an eigenen Seiten.
- Generative Engine Optimisation (GEO)
- Wird synonym zu AEO verwendet. Wo unterschieden wird, zielt GEO stärker auf den erzeugten Text selbst — die Aussagen und Formulierungen, die ein Modell wiedergibt — und nicht nur darauf, ob Ihr Name fällt.
- Markennennung
- Der Name Ihrer Marke im Text einer Antwort. Er entscheidet, ob Sie empfohlen werden, und wird getrennt davon gemessen, ob Ihre Inhalte verwendet wurden.
- Quellenzitat
- Die Antwort ist aus Ihren Inhalten gebaut — mit oder ohne Ihren Namen im Text. Eine Seite kann Dutzende Antworten speisen, während die darin genannten Marken Wettbewerber sind.
- Share of Voice
- Ihr Anteil an allen Markennennungen über einen verfolgten Satz Kategorie-Prompts in einem Zeitraum. Das nächste Äquivalent zum Marktanteil in der KI-Suche.
- Prompt
- Eine verfolgte Frage, in einer Sprache und einem Markt. Prompts sind die Maßeinheit und auf den meisten Plattformen, Rixe eingeschlossen, die Abrechnungseinheit.
- Query Fanout
- Das Modell zerlegt eine Frage still in mehrere Teilanfragen, ruft für jede ab und setzt dann eine einzige Antwort zusammen. Deshalb kann eine Marke bei der sichtbaren Frage stark und in der Antwort trotzdem abwesend sein.
- Grounding
- Der Retrieval-Schritt, mit dem ein Modell vor dem Antworten das aktuelle Web liest. Ohne ihn antwortet ein Modell allein aus Trainingsdaten und nennt Marken, die es nicht mehr gibt.
- AI Overviews
- Googles erzeugte Zusammenfassung über der klassischen Ergebnisseite. Sie verhält sich anders als ein Chat-Assistent: Sie stützt sich stärker auf verlinkbare Quellen, wodurch Zitate wichtiger werden als Nennungen im Fließtext.
- Ton-Score
- Eine Bewertung der Sätze rund um Ihren Namen, unabhängig davon, ob Sie überhaupt vorkommen. Derselbe Sichtbarkeitswert liest sich bei einem Ton von 37 völlig anders als bei 81.
- Konfidenzintervall
- Das Band um einen gemessenen Wert, das seine Sicherheit angibt. Generative Antworten schwanken zwischen Läufen — ein Wert aus zwölf Beobachtungen verdient ein breiteres Band als einer aus neunzig.
- Antwortfläche
- Der Ort, an dem eine generierte Antwort erscheint — eine Chat-Antwort, ein AI Overview über den Ergebnissen, ein Assistent im Browser. Jede ruft anders ab, deshalb kann eine Marke auf einer präsent und auf einer anderen abwesend sein.
- Retrieval-augmented Generation (RAG)
- Antworten, indem zuerst Dokumente geholt und daraus geschrieben wird, statt allein aus dem Gedächtnis des Modells. Deshalb kann eine heute veröffentlichte Seite morgen in einer Antwort stehen, ohne dass das Modell neu trainiert wurde.
- Crawler (KI)
- Der Bot, der Ihre Seiten holt, damit eine Engine daraus zitieren kann. Es ist nicht derselbe Bot wie ein Suchcrawler, er folgt eigenen robots-Regeln, und ihn zu blockieren nimmt Sie aus den Antworten — unabhängig vom Ranking.
- Antwortformat-Wert
- Wie übernehmbar eine Seite ist: eine direkte Antwort weit oben, eine Frage als Überschrift, kurze, in sich geschlossene Absätze, eine Tabelle dort, wo eine hingehört. Korrektheit und Lesbarkeit sind davon getrennte Qualitäten.
- Prompt-Set
- Die definierte Liste von Fragen, an der eine Marke gemessen wird. Eine Sichtbarkeitszahl ist nur so aussagekräftig wie das Set dahinter — deshalb wird es benannt und nicht vorausgesetzt.
- Trefferquote
- Der Anteil der Durchläufe eines Prompts, in denen die Marke genannt wurde. Weil Engines nicht deterministisch sind, wird ein Prompt wiederholt ausgeführt, und die Trefferquote — nicht eine einzelne Antwort — ist die Messung.
- Nicht-Determinismus
- Derselbe Prompt liefert in verschiedenen Durchläufen verschiedene Antworten. Das ist eine Eigenschaft der Engines, kein Messfehler, und der Grund, warum ein Wert mit Konfidenzintervall und Durchlaufzahl veröffentlicht wird.
- Abdeckung
- Ob ein Prompt-Set die ganze Kaufreise umspannt — Aufmerksamkeit, Erwägung, Bewertung, Kauf — oder sich in einer Phase drängt. Eine Lücke hier bedeutet Fragen, die niemand misst und meist auch niemand beantwortet.
- Anzeigendichte
- Wie viel einer Antwortfläche bezahlte Platzierung ist: ob die Seite eine Anzeige trug, wie viele, und welche davon in der generierten Antwort statt darum herum saßen.
- KI-Verweis
- Ein Besuch, der aus einer KI-Antwort statt von einer Ergebnisseite kam. Er wird aus Ihrer eigenen Search Console und Analytics gelesen, nicht modelliert, und verbindet eine Nennung mit etwas tatsächlich Geschehenem.
- Log Drain
- Ein Strom Ihres Server- oder CDN-Access-Logs an ein Messwerkzeug. So sehen Sie, welcher KI-Crawler wann welche URL geholt hat, statt zu schätzen, wie oft Sie vermutlich gecrawlt wurden.
- IndexNow
- Ein Protokoll, um Suchindizes eine Seitenänderung zu melden, statt auf ein erneutes Crawlen zu warten. Besonders für Bing relevant, weil ChatGPT und Copilot aus diesem Index antworten.
- Entität
- Das, wofür ein Modell Ihre Marke hält — ein Name, der an eine Kategorie, an Attribute und an Beziehungen gebunden ist. Die meisten falschen Antworten sind ein Entitätsproblem, bevor sie ein Inhaltsproblem sind.
- Halluzination
- Eine selbstbewusste Aussage ohne Grundlage. Bei Marken ist es meist keine Erfindung aus dem Nichts, sondern eine alte Tatsache, die weiterlebt: ein Preis, ein Limit oder ein Feature, das vor zwei Jahren stimmte und immer noch zitiert wird.
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