Neun Engines · zwölf Märkte · täglich aktualisiert
Eine Fallstudie erscheint, wenn es ein gemessenes Vorher und Nachher gibt und der Kunde bereit ist, für beides mit seinem Namen einzustehen.
Wenn Käufer die KI nach Unternehmen wie Ihrem fragen, erscheinen Sie in 48 von 100 Antworten · #3/6 · 9.615 · 55 · 6
Wenn Käufer die KI nach Unternehmen wie Ihrem fragen, erscheinen Sie in 48 von 100 Antworten.
Sichtbarkeit →In diesem Anteil der Antworten, die Sie erwähnen, stehen Sie an 1. Stelle.
Die Zahl ist bei einer Fallstudie der ganze Punkt, also muss sie echt sein. Jede Studie hier beginnt in demselben Panel, das auch Sie nutzen würden: der Sichtbarkeitswert auf einem definierten Prompt-Set an einem Datum, die Arbeit danach und der Wert auf demselben Set später. Kein modellierter Uplift, keine „bis zu“-Zahlen, kein Ergebnis, für das der Kunde nicht geradestehen würde. Das ist der langsamere Weg, eine Seite zu füllen — und die einzige lesenswerte Fassung.
Die Einträge unten zeigen beispielhaft das Layout, sie sind keine Kundenaussagen. Echte ersetzen sie, sobald Kunden sie uns geben.
The number stopped being an argument the moment it was the same number every week.Maya Chen, Head of Marketing
We could finally put a revenue figure next to the visibility number instead of arguing about attribution.Deniz Aral, Growth
Prompt-Set, Engines, Märkte und der Wert an einem genannten Datum — dieselbe Messung, die jeder an Tag eins bekommt, keine nachträglich rekonstruierte Zahl.
Was tatsächlich geändert wurde: welche Seiten, welche Quellen angesprochen wurden, welche Workflows liefen. Genug Detail, dass jemand dasselbe versuchen könnte.
Der Wert auf demselben Prompt-Set zu einem späteren Datum, mit Konfidenzintervall und Durchlaufzahl, damit die Lesenden selbst beurteilen können, ob die Bewegung echt war.
Die vier Screens unten sind der komplette Weg von einer Messung zu einer Aufgabe.
KI-Werte dieses Wettbewerbers, die Seiten, die ihn stützen, die Fragen, die er gewinnt, und seine letzten Züge auf einer Seite.
Seite öffnen →KI-Werte dieses Wettbewerbers, die Seiten, die ihn stützen, die Fragen, die er gewinnt, und seine letzten Züge auf einer Seite.
| Thema | HubSpot | Sie | Prompt |
|---|---|---|---|
| Comparisons | 67 % | 32 % | 10 |
| Integrations | 66 % | 54 % | 5 |
| CRM software | 60 % | 40 % | 28 |
| Enterprise CRM | 52 % | 8 % | 7 |
| Plans and add-ons | 11 % | 94 % | 5 |
| Quelle | Antworten | Nennt auch uns |
|---|---|---|
| g2.com | 2.946 | Ja |
| reddit.com | 2.154 | Ja |
| flowcrm.io | 1.643 | Ja |
| capterra.com | 1.504 | Ja |
| techradar.com | 1.269 | Ja |
| softwareadvice.com | 667 | Ja |
| trustradius.com | 667 | Ja |
| pipedrive.com | 640 | Ja |
| trustpilot.com | 640 | Ja |
| crm.org | 639 | Ja |
Aus gemessenen Lücken werden Briefings, aus Briefings Entwürfe; nichts wird veröffentlicht, bevor Sie es freigeben.
Seite öffnen →Aus gemessenen Lücken werden Briefings, aus Briefings Entwürfe; nichts wird veröffentlicht, bevor Sie es freigeben.
✦ Briefing aus Lücke erzeugen1 citations, all linked to real source URLs.
1 citations, all linked to real source URLs.
2 citations, all linked to real source URLs.
Zielfrage: CRM with the best reporting and dashboards
Zielfrage: best CRM with SSO and SCIM support
Marken und Agenturen verfolgen ihre KI-Sichtbarkeit mit Rixe
Ihre Domain genügt. Der erste Bericht in vier Minuten — ohne Karte.
Eine Studie braucht ein gemessenes Vorher und Nachher auf demselben Prompt-Set und einen Kunden, der beides veröffentlichen will. Lieber keine als eine Seite mit Zahlen, für die niemand geradesteht.
Sie beginnt in Ihrem eigenen Panel: Wir vereinbaren Prompt-Set und Daten, Sie machen Ihre Arbeit wie ohnehin, und wir veröffentlichen nur die Zahlen, die Sie freigeben. Schreiben Sie an hello@rixe.ai.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft, an welcher Position und in welchem Ton eine Marke in den Antworten von Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews vorkommt. Es ist kein Suchranking: Eine Marke wird im Antworttext genannt — oder sie fällt vollständig aus der Entscheidung heraus. Rixe misst alle drei Dimensionen täglich und meldet sie als einen Sichtbarkeitswert je Kategorie.
Ein SEO-Tool misst, auf welchem Platz einer Ergebnisseite eine Seite steht. Rixe misst, ob eine Marke innerhalb einer KI-generierten Antwort genannt wird, welchen Platz sie unter den genannten Marken einnimmt und aus welchen Quellen das Modell diese Antwort gebaut hat. Beides deckt sich selten: Eine Seite kann in der Suche auf Platz eins stehen und in der KI-Antwort zur selben Frage nie auftauchen, weil das Modell sich aus Drittquellen wie Bewertungsportalen, Forenbeiträgen und Vergleichsartikeln speist.
Rixe führt einen definierten Satz Kategorie-Prompts einmal täglich über die echte Oberfläche jeder Engine aus und wertet die zurückkommende Antwort aus. Für jeden Lauf wird festgehalten, ob die Marke genannt wurde, ihr Rang unter den genannten Marken, der Ton des Satzes rund um den Namen und jede in der Antwort zitierte Quelle. Aus einem einzelnen Lauf wird kein Wert veröffentlicht: Unter fünf Läufen gilt ein Prompt als unzureichende Stichprobe, und jeder Wert wird mit einem Wilson-Konfidenzintervall ausgeliefert.
Rixe verfolgt ChatGPT (GPT-5 Search), Gemini, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Yandex Neuro, Grok, Claude Sonnet 4, DeepSeek, Qwen und Mistral. Jeder Tarif deckt alle Engines ab — begrenzt ist die Zahl der verfolgten Prompts, nie die Zahl der Engines.
Drei Zahlen, ein Screen. Genug, um zu wissen, wohin die Woche gelaufen ist.
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