- Visibilidade em IA
- Com que frequência, em que posição e com que tom uma marca aparece nas respostas geradas por assistentes de IA. Ao contrário de um ranking, não há página dois: ou a marca é nomeada dentro da resposta, ou fica fora da decisão.
- Answer engine optimisation (AEO)
- A prática de conseguir que uma marca seja nomeada dentro das respostas geradas por IA em vez de posicionada numa página de resultados. O trabalho faz-se sobretudo em fontes de terceiros em que o modelo confia, não nas páginas que possui.
- Generative engine optimisation (GEO)
- Usado indistintamente com AEO. Quando se distinguem, o GEO aponta mais ao texto gerado em si — as afirmações e a formulação que um modelo reproduz — e não apenas a se o seu nome aparece.
- Menção de marca
- O nome da sua marca a aparecer no texto de uma resposta. É o que determina se é recomendado, e mede-se em separado de se o seu conteúdo foi usado.
- Citação de fonte
- A resposta construída a partir do seu conteúdo, com ou sem o seu nome no texto. Uma página pode alimentar dezenas de respostas enquanto as marcas nelas nomeadas são concorrentes.
- Share of voice
- A sua proporção de todas as menções de marca num conjunto acompanhado de prompts da categoria, ao longo de um período. O equivalente mais próximo da quota de mercado na pesquisa com IA.
- Prompt
- Uma pergunta acompanhada, num idioma e num mercado. Os prompts são a unidade de medida e, na maioria das plataformas incluindo a Rixe, a unidade de preço.
- Query fanout
- O modelo divide silenciosamente uma pergunta em várias subconsultas, recupera para cada uma e depois compõe uma só resposta. É por isso que uma marca pode ser forte na pergunta visível e estar ausente da resposta.
- Grounding
- O passo de recuperação que permite a um modelo ler a web em direto antes de responder. Sem ele, o modelo responde apenas a partir dos dados de treino e vai nomear marcas que já não existem.
- AI Overviews
- O resumo gerado pela Google acima da página de resultados clássica. Comporta-se de forma diferente de um assistente conversacional: apoia-se mais em fontes que consegue ligar, o que torna as citações mais decisivas do que as menções em texto corrido.
- Pontuação de tom
- Uma avaliação das frases construídas à volta do seu nome, separada de se chega sequer a aparecer. A mesma pontuação de visibilidade lê-se de forma muito diferente com um tom de 37 e com um de 81.
- Intervalo de confiança
- A banda em torno de uma pontuação medida que indica o seu grau de certeza. As respostas generativas variam entre execuções, por isso uma pontuação feita de doze observações merece uma banda mais larga do que uma feita de noventa.
- Superfície de resposta
- O sítio onde uma resposta gerada aparece — uma resposta de chat, um AI Overview acima dos resultados, um assistente dentro do navegador. Cada uma recupera de forma diferente, por isso uma marca pode estar numa e faltar noutra.
- Geração aumentada por recuperação (RAG)
- Responder indo primeiro buscar documentos e escrevendo a partir deles, em vez de só da memória do modelo. É por isso que uma página publicada hoje pode aparecer amanhã numa resposta sem o modelo ser retreinado.
- Crawler (IA)
- O bot que vai buscar as suas páginas para um motor as poder citar. Não é o mesmo bot de um crawler de pesquisa, segue as suas próprias regras robots, e bloqueá-lo tira-o das respostas independentemente da posição.
- Pontuação de formato de resposta
- Quão aproveitável é uma página: uma resposta direta lá em cima, uma pergunta como título, parágrafos curtos que se sustentam sozinhos, uma tabela onde faz sentido. Rigor e legibilidade são qualidades separadas.
- Conjunto de prompts
- A lista definida de perguntas sobre a qual uma marca é medida. Um número de visibilidade só vale o que vale o conjunto por trás, por isso é declarado e não presumido.
- Taxa de aparecimento
- A fração de execuções de um prompt em que a marca foi referida. Como os motores não são determinísticos, um prompt corre várias vezes e a medição é essa taxa, não uma resposta isolada.
- Não determinismo
- O mesmo prompt a dar respostas diferentes em execuções diferentes. É uma propriedade dos motores, não uma falha da medição, e a razão de uma pontuação ser publicada com intervalo de confiança e número de execuções.
- Cobertura
- Se um conjunto de prompts abrange todo o percurso de compra — descoberta, consideração, avaliação, compra — ou se amontoa numa fase. Uma lacuna aqui são perguntas que ninguém mede e normalmente ninguém responde.
- Densidade publicitária
- Quanto de uma superfície de resposta é colocação paga: se a página levava anúncio, quantos, e quais estavam dentro da resposta gerada em vez de à volta.
- Visita vinda de IA
- Uma visita que chegou de uma resposta de IA e não de uma página de resultados. Lê-se da sua Search Console e analytics, não é modelada, e é o que liga uma menção a algo que aconteceu mesmo.
- Log drain
- Um fluxo do log de acesso do seu servidor ou CDN enviado para uma ferramenta de medição. É assim que vê que crawler de IA foi buscar que URL e quando, em vez de estimar com que frequência foi rastreado.
- IndexNow
- Um protocolo para avisar os índices de pesquisa de que uma página mudou, sem esperar por novo rastreio. Interessa sobretudo ao Bing, porque o ChatGPT e o Copilot respondem a partir desse índice.
- Entidade
- Aquilo que um modelo julga que a sua marca é — um nome ligado a uma categoria, a atributos e a relações. A maioria das respostas erradas é um problema de entidade antes de ser de conteúdo.
- Alucinação
- Uma afirmação confiante sem nada por trás. Em marca raramente é invenção do nada, mas um facto antigo repetido: um preço, um limite ou uma funcionalidade que era verdade há dois anos e continua a ser citada.
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