A Rixe mede ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Claude, Grok, DeepSeek, Mistral e Qwen. O seu plano mede três motores de cada vez; o Leader mede os onze. O plano define quantos são medidos, nunca quais existem.
A cobertura é deliberadamente ampla porque os motores não se comportam da mesma forma. Um assistente de chat responde de forma conversacional e cita algumas marcas em prosa. O Google AI Overviews fica acima de uma página de resultados e apoia-se mais em fontes que pode ligar. O Perplexity destaca as suas citações. DeepSeek e Qwen leem um conjunto de fontes bastante diferente, e o Copilot herda o índice do Bing em vez do da Google. O mesmo prompt pode produzir uma lista diferente em cada um, e uma marca forte num é muitas vezes invisível noutro.
É também por isso que o limite conta prompts, não as verificações por trás. O seu plano mede três motores e o Leader mede os onze; um prompt conta uma vez na sua quota por mais motores que o leiam, portanto não há incentivo para estreitar a cobertura e poupar.
A consequência prática é que mercado e motor são a mesma decisão. Se os seus compradores estão o dia todo no Microsoft 365, a recomendação aterra no Copilot; se se apoiam na Google, no AI Overviews e AI Mode.
Porque a cobertura é deliberadamente ampla
Os motores não se comportam da mesma forma, e uma marca forte num pode estar ausente de outro na mesma pergunta e na mesma semana. Um assistente conversacional responde em prosa e nomeia um punhado de marcas; uma superfície de página de resultados mostra um resumo por cima dos links e cita muitas vezes mais fontes; um motor de estilo investigação vai listando citações à medida que avança.
Medir um deles e chamar-lhe a sua visibilidade em IA é o erro mais comum deste campo. Equivale a medir um país e reportar um número global — confortável se aquele que escolheu gostar de si, e inútil assim que um comprador abre outra aplicação.
O que difere realmente entre eles
Três diferenças mudam o que sequer pode ser medido. Se o motor recupera da web em direto ou responde apenas a partir de dados de treino; se revela as fontes que usou; e se mostra as buscas que fez antes de responder. Um motor que não revela nada continua mensurável em menções, mas as suas citações não podem ser lidas.
Os espaços publicitários são uma quarta diferença, mais estreita. Só uma superfície que ainda desenha uma página de resultados à volta da resposta gerada carrega um anúncio contável, e é por isso que a carga publicitária pode ser reportada para as AI Overviews e não para um assistente que responde por um endpoint do fornecedor.
Quantos deve medir realmente
Cada motor que acrescenta multiplica cada prompt que acompanha, por isso esta é uma decisão de orçamento antes de ser de estratégia. A maioria começa pelos dois que os seus compradores usam mesmo, observa um mês e acrescenta um terceiro quando uma coluna começa a contar — o que a grelha por motor mostra antes de alguém ter de discutir.
Uma regra vale a pena manter, escolha o que escolher: nada é estimado para um motor que não executou. Um índice misturado que preenche lacunas em silêncio com um modelo do motor em falta vende-se melhor e é impossível de auditar; um dia em que um motor recusou é marcado incompleto em vez de contado como zero.
