Rixe mide ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Claude, Grok, DeepSeek, Mistral y Qwen. Tu plan mide tres motores a la vez; Leader mide los once. El plan define cuántos se miden, nunca cuáles existen.
La cobertura es deliberadamente amplia porque los motores no se comportan igual. Un asistente de chat responde de forma conversacional y nombra un puñado de marcas en prosa. Google AI Overviews se sitúa sobre una página de resultados y se apoya más en fuentes enlazables. Perplexity destaca sus citas. DeepSeek y Qwen leen un conjunto de fuentes muy distinto, y Copilot hereda el índice de Bing en vez del de Google. El mismo prompt puede producir una lista distinta en cada uno, y una marca fuerte en uno es a menudo invisible en otro.
Por eso el límite cuenta prompts, no las comprobaciones detrás. Tu plan mide tres motores y Leader mide los once; un prompt cuenta una vez contra tu cupo por muchos motores que lo lean, así que no hay incentivo para reducir la cobertura y ahorrar.
La consecuencia práctica es que mercado y motor son la misma decisión. Si tus compradores están todo el día en Microsoft 365, la recomendación aterriza en Copilot; si se apoyan en Google, en AI Overviews y AI Mode.
Por qué la cobertura es deliberadamente amplia
Los motores no se comportan igual, y una marca fuerte en uno puede estar ausente de otro en la misma pregunta y la misma semana. Un asistente conversacional responde en prosa y nombra un puñado de marcas; una superficie de página de resultados muestra un resumen sobre los enlaces y suele citar más fuentes; un motor de estilo investigación va listando citas sobre la marcha.
Medir uno de ellos y llamarlo tu visibilidad en IA es el error más común del campo. Equivale a medir un país y reportar una cifra global: cómodo si el que elegiste te tiene cariño, e inútil en cuanto un comprador abre otra aplicación.
Qué cambia realmente entre ellos
Tres diferencias cambian lo que se puede medir siquiera. Si el motor recupera de la web en vivo o responde solo desde datos de entrenamiento; si revela las fuentes que usó; y si muestra las búsquedas que hizo antes de responder. Un motor que no revela nada aún se puede medir en menciones, pero sus citas no se pueden leer.
Los espacios publicitarios son una cuarta diferencia, más estrecha. Solo una superficie que aún renderiza una página de resultados alrededor de la respuesta generada lleva un anuncio contable, y por eso la carga publicitaria se puede reportar para AI Overviews y no para un asistente que responde por un endpoint del proveedor.
Cuántos deberías medir de verdad
Cada motor que añades multiplica cada prompt que sigues, así que esto es una decisión de presupuesto antes que de estrategia. La mayoría empieza por los dos que sus compradores usan de verdad, observa un mes y añade un tercero cuando una columna empieza a importar, algo que la rejilla por motor enseña antes de que nadie tenga que discutirlo.
Una regla vale la pena mantener elijas lo que elijas: nada se estima para un motor que no ejecutaste. Un índice mezclado que rellena huecos en silencio con un modelo del motor ausente se vende mejor y es imposible de auditar; un día en que un motor se negó se marca incompleto en vez de contarse como cero.
