Rückerstattungsrichtlinie

KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft, an welcher Position und in welchem Ton eine Marke in den Antworten von Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews vorkommt. Es ist kein Suchranking: Eine Marke wird im Antworttext genannt — oder sie fällt vollständig aus der Entscheidung heraus. Rixe misst alle drei Dimensionen täglich und meldet sie als einen Sichtbarkeitswert je Kategorie.

Ein SEO-Tool misst, auf welchem Platz einer Ergebnisseite eine Seite steht. Rixe misst, ob eine Marke innerhalb einer KI-generierten Antwort genannt wird, welchen Platz sie unter den genannten Marken einnimmt und aus welchen Quellen das Modell diese Antwort gebaut hat. Beides deckt sich selten: Eine Seite kann in der Suche auf Platz eins stehen und in der KI-Antwort zur selben Frage nie auftauchen, weil das Modell sich aus Drittquellen wie Bewertungsportalen, Forenbeiträgen und Vergleichsartikeln speist.

Rixe führt einen definierten Satz Kategorie-Prompts einmal täglich über die echte Oberfläche jeder Engine aus und wertet die zurückkommende Antwort aus. Für jeden Lauf wird festgehalten, ob die Marke genannt wurde, ihr Rang unter den genannten Marken, der Ton des Satzes rund um den Namen und jede in der Antwort zitierte Quelle. Aus einem einzelnen Lauf wird kein Wert veröffentlicht: Unter fünf Läufen gilt ein Prompt als unzureichende Stichprobe, und jeder Wert wird mit einem Wilson-Konfidenzintervall ausgeliefert.

Rixe misst ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Claude, Grok, DeepSeek, Mistral und Qwen. Ihr Plan misst drei Engines gleichzeitig; Leader misst alle elf. Der Plan legt fest, wie viele gemessen werden, nie welche es gibt.

Es sind Live-Antworten, kein vorbereiteter Datensatz. Rixe ruft alle 24 Stunden den such-gestützten Endpunkt jeder Engine auf — die Retrieval-gestützten Modelle, die auch echte Nutzer bedienen — und speichert die Antwort samt Quellen wortgetreu. Was im Dashboard steht, ist die Antwort, die diese Engine an dem Tag erzeugt hat.

Rixe verfolgt Prompts in der Sprache Ihrer Käufer, mit Ergebnissen auf Länderebene über 23 Marktpakete. Derselbe Prompt lässt sich in zwei Sprachen nebeneinander vergleichen — dort merken die meisten Marken, dass die Antwort im Ausland jemand anderen nennt.

Eine Markennennung bedeutet, dass der Name der Marke im Text der Antwort steht. Ein Quellenzitat bedeutet, dass die Antwort aus den Inhalten der Marke gebaut wurde — was auch geschehen kann, wenn der Name nie fällt. Rixe misst beides getrennt, weil beides verschiedene Fragen beantwortet: ob das Modell Sie empfiehlt, und ob es Ihnen als Quelle vertraut.

Pläne werden nach der Zahl der verfolgten Prompts bepreist — 50 bei Solo, 150 bei Growth, 350 bei Scale — während Leader individuell ist und die Agentur-Stufen stattdessen einen Pool an Messkrediten kaufen. Die Grenze zählt die hinzugefügten Prompts, nicht die Engines dahinter: Ein Prompt wird ohne Aufpreis auf drei Engines gemessen. Jeder Plan aktualisiert täglich und misst drei Engines; Leader alle elf, über die Märkte, die seine Workspaces zulassen.

Ja. Rixe bietet eine REST-API, einen Looker-Studio-Connector und einen MCP-Server. Über den MCP-Server liest ein KI-Assistent die Sichtbarkeitsdaten einer Marke direkt — die Kennzahlen lassen sich also dort abfragen, wo das übrige Reporting ohnehin stattfindet.